申请截止日期 ：2026 年 3 月 14 日
专业领域 ： 土木工程、海事工程、交通与基础设施工程及其他相关领域，聚焦气候中性港口作业、港口物理与基础设施约束优化、疏浚工程与港口运营协同、港口作业仿真与优化 工资 ：3059 - 3881 欧元 / 月 代尔夫特理工大学（Technische Universiteit Delft，简写 TU Delft）始建于 1842 年，位于荷兰代尔夫特市，前身为荷兰王国皇家学院，是世界顶尖理工大学，欧洲顶尖工科联盟 IDEA 联盟战略成员 ，专注于工程技术领域，是荷兰历史最悠久、规模最大的工科院校。2026 年 QS 全球排名 47。
一、职位介绍 ⭐️ 本博士职位隶属于 PortCall.Zero 项目，聚焦解决欧洲海港 2030 年减排 55%、2050 年实现气候中性的紧迫挑战。目前港口约 80% 的相关排放产生于船舶靠港作业全流程，而现有优化方法多忽视水深、潮汐、航道狭窄度、泊位限制、疏浚作业等港口物理现实约束，易引发延误、拥堵、燃油消耗增加及安全风险。该职位旨在开发新方法，将港口物理约束、疏浚作业及依赖于这些条件的靠港作业流程在不确定性背景下进行明确整合，探究物理与基础设施约束对港口作业绩效和排放的影响，以及如何在规划和运营中更好地考虑这些约束条件，助力实现协同、高效、低排放的港口靠港作业。
二、任务 ⭐️从基础设施状态、基础设施使用、与疏浚作业的相互作用三个紧密关联的视角开展研究，分析水深、潮汐、航道几何特征、泊位属性等物理和航海条件，探究船舶靠港作业中与这些条件的互动方式，以及维护和升级性疏浚作业如何随时间改变基础设施条件、并对港口可达性、船舶行为和运营绩效产生的影响，以此理解并优化三者结合对港口作业效率和排放的综合作用。 ⭐️开发和拓展基于 Python 的开源离散事件仿真框架 OpenCLSim，设计集成的优化和预测模块，为疏浚深度与港口可达性权衡等战略规划，以及疏浚作业与港口运营协同等运营决策提供支持，并结合水深变化的港口靠港作业实际案例对所开发的方法进行验证。 ⭐️与港口、疏浚公司等学术和行业合作伙伴紧密合作，尤其需与国际领先的海洋工程承包商凡欧德集团（Van Oord）协作；若仿真研究进展顺利，将依托代尔夫特理工大学自主航运研究实验室（RAS Lab）通过物理实验验证所提方法的性能，并计划与鹿特丹港区域的项目合作伙伴在实景实验室开展实地演示。 ⭐️融入代尔夫特理工大学水利工程系跨学科、国际化的研究环境，完成博士学位相关的科研工作，撰写科学论文和博士毕业论文，参与相关的博士教育课程和学术交流活动。
三、资格 ⭐️拥有土木工程、海事工程、交通与基础设施工程或其他相关领域的硕士学位。 ⭐️具备出色的分析能力，对优化、仿真和数据驱动方法有浓厚兴趣。 ⭐️精通 Python 脚本编程技能。 ⭐️对港口运营、航行约束、疏浚工程和海事基础设施抱有兴趣，或至少有相关探索意愿。 ⭐️能够在跨学科的协作环境中与科研合作伙伴和行业利益相关方开展工作。 ⭐️若拥有基于智能体的仿真 / 离散事件仿真以及船舶自动识别系统（AIS）数据相关使用经验者将优先考虑。 ⭐️具备相应的英语能力，非英语授课硕士项目毕业生需提供托福（最低 100 分）或雅思（最低 7.0 分）成绩，能够用英语顺畅沟通、参与英文博士课程、撰写科学论文和博士毕业论文。 ⭐️拥有推动港口运营可持续转型的工作动力，能够独立开展工作，同时也擅长与学术和行业合作伙伴紧密协作。
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发表于 2026-2-9 09:09:00