申请截止日期：2025年5月22日
专业领域：统计学、数学、机器学习或其他相关领域 工资：每月2500 - 2700欧元 赫尔辛基大学（芬兰文：Helsingin yliopisto；瑞典文：Helsingfors universitet；英文：University of Helsinki），简称UH，是位于芬兰首都赫尔辛基的一所世界顶尖大学，全球大学高研院联盟、同一个欧洲大学联盟、国际大学气候联盟、欧洲研究型大学联盟成员。在校生人数约有40000人，包括近5500名博士研究生。 赫尔辛基大学下辖农业与林业学院、艺术学院、行为科学学院、生物科学学院、法学院、医学院、药学院、科学学院、社会科学学院、瑞典社会科学学院、神学院、兽医学院等十二个学院。建校多年以来该大学的法律、哲学、数学、理论物理、生命科学及医学等居于世界领先地位。建校多年以来，从该大学毕业的校友们似乎遍布在全球，在这些校友中有5位获得诺贝尔、世界著名的音乐大师让·西贝柳斯、国家政府机构领导、经济学家、企业家等等这些知名人物。2025QS排名117。
一、职位介绍 ⭐️我们正在为赫尔辛基大学数学与统计系的“含噪空间数据中的信号恢复”项目招聘一名博士研究员。起始日期灵活，但能够在2025年8月开始工作的候选人将优先考虑。雇佣期为3年，雇佣开始时有6个月的试用期。该项目“含噪空间数据中的信号恢复”由芬兰科学院资助，旨在开发用于含噪多变量空间数据的降维方法，特别是在盲源分离的背景下。博士研究员的工作将侧重于在不同的信号和噪声配置下，为多变量空间数据开发新颖的盲源分离估计器，以及用于估计信号维度的工具。博士研究员将有机会在每年的工作时间中，最多投入5%的时间用于教学工作。
二、任务 ⭐️ 专注于在不同的信号和噪声配置下，为多变量空间数据开发新颖的盲源分离估计器。
⭐️ 开发用于估计信号维度的工具。
⭐️ 除了算法开发外，研究所提出方法的理论性质，如一致性、极限性质和稳健性。
⭐️ 推导并实现这些方法的算法，并在案例研究中进行评估。
⭐️ 有机会在每年的工作时间中，最多投入5%的时间用于教学工作。
三、资格 ⭐️ 被选任该职位的人员预计拥有统计学、数学、机器学习或其他相关领域的硕士学位，并且在统计学或数学方面有扎实的背景。或者，他们必须能够在博士研究员职位开始前完成该学位/教育。资格规则中提到了其他适用的学位或教育。
⭐️ 候选人必须精通英语，包括口语和书面语。特别鼓励熟悉空间数据或多变量方法的候选人申请，但这不是先决条件。良好的编程技能也被视为加分项。
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发表于 2025-5-7 14:52:38