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你是一名渴望突破拓扑和几何机器学习界限的研究人员吗？加入伦敦帝国理工学院由Tolga Birdal博士领导的CIRCLE小组，担任全额资助的博士后研究职位，领导跨越理论研究和实际应用的转型项目。 帝国理工学院的CIRCLE小组正在寻找积极主动、才华横溢的博士后研究助理（PDRA/PostDocs），他们在开展前沿研究方面表现出了能力。这些职位在Birdal教授的UKRI未来领导者奖学金的背景下获得全额资助，专注于拓扑和几何机器学习技术的设计、开发和应用，以期解决从3D生成模型到蛋白质和分子建模等领域的复杂问题。成功的候选人将参与探索将拓扑结构纳入深度学习管道的新方法的项目，为理论进步和实际应用做出贡献。为此，该项目整合了代数拓扑、微分几何、机器学习和计算机视觉等不同学科的最新知识。
你会做什么 设计和实现先进的机器学习管道，利用拓扑和几何原理处理复杂的数据结构。 开创拓扑深度学习（TDL）的新算法，包括前沿的生成模型、算子网络和等变架构等。 在上部署TDL工具，学习复杂的数据表示，如边界表示（BRep）、分子结构和高阶网络，将CAD建模领域转变为生物分子科学。 构建下一代TDL系统，以应对3D场景和CAD建模、蛋白质生成以及深度网络中涌现能力分析等具有挑战性的应用。 领导TopoX的开发和维护，TopoX是我们的旗舰TDL软件包。 促进与行业合作伙伴的合作，以确保我们的研究转化为有影响力的现实应用。 指导研究人员和工程师团队，确保项目目标和团队目标的一致性。 代表我们的实验室参加领先的会议和研讨会，展示开创性的研究和创新。
我们正在寻找什么 您将拥有计算机科学、数学、物理或相关学科的博士学位，或同等的研究、工业经验* 在研究环境中的实践经验以及在相关期刊/会议上的发表 与行业合作伙伴和研究合作者打交道的经验 代数拓扑学和其他相关数学技术方面的杰出技能 在广泛的技术领域拥有实践经验，包括图形/拓扑神经网络、计算机视觉 熟悉PyTorch或TensorFlow等框架的编程能力 了解研究方法、实验和统计程序 *尚未正式获得博士学位的候选人将被任命为研究助理。年薪范围为43003英镑至46297英镑。
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发表于 2024-12-8 18:37:09