全奖博士招生—德国慕尼黑工业大学（QS 37）—食品、化学信息学、机器学习、分子建模

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申请截止日期：招满即止
专业领域：计算化学、计算机科学、应用数学、计算生物学、生物信息学

慕尼黑工业大学（Technische Universität München）, 简称TUM，始建于1868年，迄今为止，TUM已培养出17位诺贝尔奖 ，23位莱布尼茨奖，24位IEEE Fellow。TUM是流体力学之父普朗特，制冷机之父林德，柴油机之父狄塞尔，计算机B树发明者拜尔，现代建筑奠基人瓦尔特 ，中国工程院院士徐惠彬 ，宝马公司董事长雷瑟夫等人的母校 。2024QS世界大学排名第37位（德国第一）。

1、职位介绍

⭐️慕尼黑工业大学莱布尼茨食品系统生物学研究所是莱布尼茨协会的一个研究机构，其“分子建模”研究小组正在寻找一名博士生，于 2025 年 1 月 13 日开始工作。于 2025 年 1 月 13 日开始工作（65% TV-L 13）。该职位最初任期为 1 年，可选择再延长 3 年。

⭐️食品中化学感应活性分子的直接识别在很大程度上受到食品成分复杂度的阻碍，这可能导致食品基质中的掩蔽效应和分子相互作用。申请人将致力于开发机器学习预测模型，用于识别食品衍生的味道和气味活性化合物。

⭐️责任领域包括：化学信息学和机器学习：化学空间分析、QSAR 建模、机器学习和相关工具、药效团建模、分子对接、虚拟筛选。

2、资格

⭐️理想的申请人可能有各种背景。这些背景可能包括但不限于：计算化学、计算机科学、应用数学、计算生物学、生物信息学以及与项目相关的许多其他学科。

⭐️需要具备出色的英语沟通能力，包括口头表达能力和科学写作能力。

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