博士招生—德国—慕尼黑工业大学（QS 37）—控制理论与人工智能交叉

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申请截止日期：招满即止
专业领域：计算机科学、电气工程、控制系统

慕尼黑工业大学（Technische Universität München）, 简称TUM，始建于1868年，迄今为止，TUM已培养出17位诺贝尔奖 ，23位莱布尼茨奖，24位IEEE Fellow。TUM是流体力学之父普朗特，制冷机之父林德，柴油机之父狄塞尔，计算机B树发明者拜尔，现代建筑奠基人瓦尔特 ，中国工程院院士徐惠彬 ，宝马公司董事长雷瑟夫等人的母校 。2024QS世界大学排名第37位（德国第一）。

1、职位介绍

⭐️慕尼黑工业大学海尔布隆校区控制理论与人工智能交叉领域正在招聘博士候选人。

2、任务

⭐️研究方法和工具，通过可达性分析确保复杂且相互关联的网络物理系统的安全。

⭐️开发可达性分析理论并将其应用于机器学习，特别是确保基础模型操作的安全性。

⭐️为创造新方法做出贡献，确保不确定和动态环境中网络物理系统的安全。

⭐️将开发的技术应用于专为大规模运输实验设计的 SVEA（自动驾驶小型车辆）平台上。

3、资格

⭐️计算机科学、电气工程、控制系统或相关领域的硕士学位。

⭐️具有可达性分析、形式验证方法、控制理论或相关领域的经验。

⭐️精通 C++、Python、MATLAB 或类似编程语言。

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