博后职位（年薪53 万）—挪威科技大学—铁路轨道的智能算法

enssn

申请截止日期：2024.4.5

专业领域：铁路工程、车辆工程、结构工程、机械工程、计算机科学

挪威科技大学（挪威文：Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet，NTNU），是挪威全国最顶尖的工程与技术中心，座落于南特伦德拉格郡特隆赫姆，为北欧五校联盟成员。2024年QS全球排名292。

1、职位介绍

土木与环境工程系有一个博士后研究员职位空缺，研究方向是利用常规交通中列车的测量数据和列车轨道动态建模工具，对铁路轨道健康状况进行智能算法监测、发出警告和优化日常维护。

挪威科技大学正在与挪威铁路局合作，为我们未来的铁路系统开展具有挑战性的工程项目。这项合作涉及对铁路基础设施状况的持续监测和评估。利用列车上的测量系统，将记录和分析正常运行的客运列车的数据，以实现多种目的。该职位的重点是探索记录的列车数据，并利用列车轨道动态建模（使用多体仿真软件）开发智能算法。这些算法将提供有关铁路基础设施状况的信息，并建立智能例行程序，对其进行有效的预警和维护。

目前，铁路轨道状况是通过人工或专用测量车进行监测的。然而，这些方法都有一个显著的缺点：轨道状况的评估频率很低，使得轨道很容易受到两次测量之间可能出现的问题的影响。本项目旨在利用从正常行驶的列车上收集的数据来应对这一挑战。

2、任务

• 分析来自列车仪器的数据，主要侧重于加速度、位移和图像
• 模拟列车轨道动态建模数据，为算法开发补充收集到的数据。如果从仪器列车上收集到的数据缺乏、质量不佳或不足，则这一步至关重要
• 开发智能和创新的机器学习算法，以有效监测铁路基础设施的状况、发出警告并优化日常维护工作
• 积极管理和传播研究成果
• 在指导下撰写科学论文，起草项目申请书
• 协助指导本科生/硕士生和博士生
• 协助改进课程教材
  

3、资格

• 您必须在工程学、数据科学或同等领域获得挪威博士学位或被认可为等同于挪威博士学位的相应外国博士学位。如果您能提供已提交博士论文的证明文件，即使您尚未通过论文答辩，您的申请也能通过评审。您必须在就职前提交已获得博士学位的证明文件。
• 具备以下一个或多个领域的知识和经验：铁路工程、车辆工程、结构工程、机械工程、计算机科学、数学和统计科学、机器学习或其他基于定量方法的教育
• 优秀的书面和口头英语
  

优先资格

• 编程知识和经验
• 具有数据分析和实验研究经验
• 有列车轨道动态建模经验者优先考虑
• 热爱研究，具有团队合作精神，能够独立解决问题，能够应对紧张的工作环境
• 最好懂挪威语或斯堪的纳维亚语