XS全奖博士招生（年薪4.5万欧）—荷兰马斯特里赫特大学（QS 230）—医学图像分析、人工智能、止血与血栓研究、数据科学

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申请截止日期：2026年9月20日
专业领域：医学图像分析、人工智能、止血与血栓研究、数据科学

工资：2872 - 3670 欧元/月

如何查看申请信息，如何获取金币，如何兑换礼品

马斯特里赫特大学（英文：Maastricht University；荷兰语：Universiteit Maastricht），简称"马大"（UM），一所年轻但享誉世界的名校。作为荷兰最年轻最国际化的研究型大学（U类），马斯特里赫特大学组建于1974年9月16日，也是荷兰13所国立研究型大学之一，为世界大学联盟成员。2025QS排名230。

一、职位介绍

⭐️ 目标：利用人工智能开发一个自动化、高通量的流动腔图像分析管道，旨在加速、标准化并进一步改善流动条件下血栓形成的分析，适用于科学研究和未来临床应用。生成的数据将用于研究临床相关的止血表型、治疗效果，以及流动腔检测在出血性疾病患者中的潜在价值。您将加入健康、医学与生命科学学院（FHML）生物化学系，隶属于马斯特里赫特心血管研究所（CARIM），并与马斯特里赫特UMC+中央诊断实验室（CDL）密切合作。您将在多学科团队中发挥核心作用，开发用于马斯特里赫特流动腔图像自动化分析的AI方法。马斯特里赫特流动腔是一种能够在生理流动条件下实时可视化和分析血栓形成的技术。您还将把类似的AI和数据驱动方法应用于其他生物医学数据集。

二、任务

⭐️ 分析马斯特里赫特流动腔当前的（半）自动化图像和数据分析工作流程，识别改进机会。
⭐️ 使用深度学习和自监督技术开发AI模型，用于流动腔图像的自动分割、量化和分类，同时利用未标记数据。
⭐️ 自动化处理和分析流动腔实验产生的大型数据集。
⭐️ 验证开发的AI模型，并将其转化为稳健的高通量分析方法，与血液学临床问题（如不明原因出血和凝血障碍的诊断）对接。
⭐️ 根据项目进展，将类似的数据科学和AI方法应用于止血和血栓领域的其他复杂实验室数据集。
⭐️ 与实验室研究人员、临床医生和数据科学家密切合作，将成像结果与临床和实验室数据整合，帮助将这些发现转化为临床相关结论。
⭐️ 在国内和国际会议上展示研究成果，并在国际领先科学期刊上发表工作成果。

三、资格

⭐️ 拥有完整的硕士学位，最好是生物医学工程、生物医学科学、医学、系统生物学、临床健康科学、（临床）数据科学、生物信息学或相关学科。
⭐️ 具有数据分析和编程（如Python或R）方面的明显兴趣，通过项目、实习或其他工作经验证明（曾分析数据集）。
⭐️ 具有机器学习、深度学习（如scikit-learn、TensorFlow或PyTorch）或医学图像分析（如分割或分类）经验者优先。
⭐️ 对止血、血栓形成和检验医学有明确兴趣，理解成功的AI解决方案始于对底层临床问题的透彻理解。不需要先前在这些领域的经验，但应有动力发展必要的生物学和临床理解。
⭐️ 具备出色的英语书面和口头沟通能力。精通荷兰语是一个重要优势。
⭐️ 独立、好奇、积极主动，同时也喜欢在多学科团队中与研究人员、临床化学家、医学专家、IT专业人员和其他医疗保健专业人员合作。

申请地址：https://vacancies.maastrichtuniversity.nl/job/Maastricht-PhD-candidate-Medical-image-analysis-and-AI-in-hemostasis-reseach/1370797657/