博后职位—英国—牛津大学（QS 3）—利用强化学习研究产氢反应机理

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申请截止日期：2024.6.21

专业领域：化学、机器学习、人工智能

工资：38205 英镑/年

牛津大学（University of Oxford；勋衔：Oxon或Oxf） ，简称“牛津”（Oxford），位于英国牛津，是一所公立研究型大学，采用传统学院制，是罗素大学集团成员，被誉为“金三角名校”和“G5”之一。牛津大学的具体建校时间已不可考，但有档案明确记载的最早的授课时间为1096年，之后在1167年因得到了英国王室的大力支持而快速发展。牛津大学是英语世界中最古老的大学，也是世界上现存第二古老的高等教育机构。 2025QS全球排名3。

1、职位介绍

⭐️我们诚聘制氢化学反应机理方面的全职博士后研究助理，加入工程科学系（牛津市中心）。 该职位固定期限为 1 年。

⭐️我们的目标是利用 "强化学习"（Reinforcement Learning）来理解化学反应机制，通过氨的合成和分解来开发具有成本效益的碳中性制氢方法。绿色氨气生产对实现净零排放至关重要，其储存和分配由现有基础设施提供支持。

⭐️我们的主要目标是提高氨合成和分解过程的成本效益。尽管氨合成的重要性已得到公认，并获得了三项诺贝尔奖，但人们对其反应机理仍不完全了解。

⭐️为了填补这些空白，我们正在利用人工智能自主识别化学反应机制。我们的方法结合了预测势能面的深度学习和绘制反应路径的强化学习，旨在准确识别反应机制及其能量曲线。

2、任务

⭐️负责展示人工智能在化学研究中的作用，开发和实施可解释、安全和统一的机器学习系统的新方法。

3、资格

⭐️您应拥有机器学习方面的博士学位或博士学位（或即将完成）。

⭐️您应具备分析和解释实验数据以及人工智能研究方面的知识。

⭐️您应该有能力管理自己的学术研究和相关活动。