申请截止日期 :招满即止
专业领域 : 血液学、干细胞生物学、癌症生物学、计算生物学、生物信息学、生物工程、计算机科学、统计学、数学、基因工程等相关领域 工资 :75,000 - 80,000 美元 / 年 ⭐️斯坦福大学(Stanford University),全名小利兰・斯坦福大学(Leland Stanford Junior University),简称 “斯坦福”,位于美国加州旧金山湾区南部帕罗奥多市境内,临近高科技园区硅谷(Silicon Valley),是私立研究型大学,全球大学高研院联盟成员。斯坦福大学于 1885 年成立,1891 年开始正式招生,占地约 33 平方公里(8180 英亩),是美国占地面积最大的大学之一。2026QS 全球排名 3。
一、职位介绍 ⭐️斯坦福大学血液学系 Asiri Ediriwickrema 教授实验室现招聘一名积极性高的博士后学者,研究方向聚焦血液学、干细胞生物学和癌症生物学。该研究机会主要致力于开发和应用新型计算算法,以分析和整合多种组学数据集,包括批量和单细胞 RNA 测序、ADT 测序、ATAC 测序、DNA 测序以及空间转录组学,用于研究人类造血作用和髓系恶性肿瘤。学者将致力于识别衰老造血干细胞和癌症干细胞的生物分子特征,并与实验生物学家密切合作,将计算得出的结果转化为可通过实验验证的假设,同时分析实验产生的数据。
二、任务 ⭐️开发和应用新型计算算法,分析整合批量和单细胞 RNA 测序、ADT 测序、ATAC 测序、DNA 测序及空间转录组学等多种组学数据集。
⭐️研究人类造血作用和髓系恶性肿瘤,识别衰老造血干细胞和癌症干细胞的生物分子特征。
⭐️与实验生物学家密切合作,将计算得出的结果转化为可通过实验验证的假设。
⭐️分析实验产生的数据。
三、资格 ⭐️拥有计算生物学、生物信息学或相关领域(包括生物工程、计算机科学、统计学、数学)的博士学位,或在基因工程及造血干祖细胞功能研究方面有深厚背景。
⭐️具备扎实的生物信息学、机器学习、统计学知识和编程技能(R 语言和 Python)者优先。
⭐️有同行评审的发表记录。
⭐️具备单细胞分析技术、空间组学数据、免疫学和癌症系统生物学等一个或多个领域的知识者为佳。
⭐️有基因组工程方法、干细胞培养、流式细胞术和小鼠模型相关经验者优先。
⭐️具备独立工作能力和多学科团队协作能力。
⭐️具备出色的口头和书面沟通能力。
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