申请截止日期 ：2026 年 2 月 1 日
专业领域 ： 自然语言处理、人工智能与大型语言模型安全 工资 ：34236 丹麦克朗 / 月 （36221 人民币 / 月） 奥尔堡大学（英文：Aalborg University；简称：AAU），创建于 1974 年，坐落于北欧丹麦王国奥尔堡，采用基于问题的跨学科教育与研究模式（PBL Model），这所年轻的大学经过 40 多年的发展，已发展成为欧洲顶尖的工程院校。奥尔堡大学的特色 PBL（问题导向型）模式被联合国教科文组织推广使用， 被视为 “世界工程教育的典范”。2018 年麻省理工学院全球工程学研究报告显示，奥尔堡大学与斯坦福大学，代尔夫特理工大学、麻省理工学院等大学一起被认定为世界最佳工程院校。2026QS 全球排名 306。
一、职位介绍 ⭐️ 该职位由奥尔堡大学哥本哈根校区计算机科学系自然语言处理（NLP）研究组提供，受约翰内斯・比尔瓦教授指导，为全额资助的博士岗位，任期三年，预计于 2026 年或之后启动。
研究组正快速发展，在多语言自然语言处理、大型语言模型安全、语言驱动的自然语言处理方法、大型语言模型真实性及社会可持续人工智能等领域开展重点研究，获多项国内外重大研究资助。2026 年将新增 4 名博士后，与本次招聘的博士研究生紧密合作。博士研究生将加入高度协作、国际化且富有雄心的研究团队，可使用最先进的计算资源，并有机会赴海外顶尖研究机构进行长期交流。该职位由丹麦独立研究基金会 “文本信任构建：语言驱动的语言模型检测” 项目与诺和诺德基金会 “大型语言模型安全：语言驱动的安全研究” 项目联合资助。
二、任务 ⭐️ 开展自然语言处理与人工智能领域中安全、保障及隐私交叉方向的研究，重点聚焦大型语言模型（LLMs）及基于大型语言模型的系统。
⭐️ 研究方向包括但不限于：大型语言模型中后门、数据投毒及对抗性输入的检测与缓解。
⭐️ 大型语言模型的不当行为与记忆问题分析。
⭐️ 低资源语言环境下的漏洞分析，以及语言类型多样性对多语言环境安全格局的影响。
⭐️ 用于监测、评估及提升大型语言模型稳健性的形式语义或符号方法。
⭐️ 独立开展研究工作并参与团队协作，与国内外合作伙伴进行学术交流。
⭐️ 参与研究组内活跃的学术活动，包括与国际顶尖研究人员的知识交流与合作项目。
三、资格 ⭐️ 拥有相关硕士学位，如计算机科学、软件工程、机器学习、人工智能、计算语言学或相关领域。
⭐️ 具备扎实的机器学习与深度学习技能。
⭐️ 拥有现代自然语言处理方法经验，包括 Transformer 模型的应用经验。
⭐️ 具备出色的英语沟通能力。
⭐️ 有自然语言处理、大型语言模型架构、安全、隐私、保障或稳健性相关研究经验者将优先考虑。
⭐️ 需符合 2025 年 9 月 19 日第 1124 号部长令中关于大学及部分高等艺术教育机构博士项目的规定，注册为 IT 与设计技术博士学院的博士研究生。
⭐️ 博士研究生的研究进展将按规定定期接受评估。
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发表于 2026-1-8 08:16:37