本帖最后由 Xee 于 2024-7-12 17:11 编辑
申请截止日期:2024.6.2
专业领域:电化学
丹麦技术大学(丹麦文:Danmarks Tekniske Universitet;英文:Technical University of Denmark;简称:DTU)坐落于北欧丹麦王国哥本哈根大区,由著名物理学家奥斯特于1829年创建。DTU作为欧洲卓越理工大学联盟战略成员,以丰富的人均教育资源(师生比1:4)、悠久的历史、雄厚的科研实力著称,是欧洲著名理工大学,欧洲最具创新力大学之一。2024QS全球排名121。
1、职位介绍
⭐️如果您有志于在前沿研究领域开创自己的科学事业,并通过数字化为加速绿色转型做出贡献,我们将为您提供一个绝佳的博士学习机会。在丹麦科技大学能源转换与存储系(DTU Energy),我们正在率先加速发现可用于下一代能源转换与存储设备的绿色材料。
⭐️我们有一个独特的机会来扩大我们在开发自动化实验室(SDL)方面的努力,该实验室结合了基于机器人技术的实验室自动化、机器学习和高通量计算模拟。实验室通过机器学习算法迭代进行一系列实验,该算法可映射用户定义的合成参数与目标之间的相关性。人工智能与机器人技术的结合大大加快了缓慢的化学空间探索过程,通过有效探索大量实验变量,为设计新型材料打开了大门。
⭐️我们正在开展几项 SDL 活动,这些活动围绕着开发电池电解质和催化剂,以用于 power-to-X 应用。这个职位的重点是扩展我们的 SDL 能力,开发和使用 SDL 基础设施,为电池和电力到 X 应用设计基于聚合物的电解质。该项目是与我们的联盟合作伙伴澳大利亚昆士兰大学合作的一部分。您将加入 DTU Energy 和加速 P2X 材料发现先锋中心 (CAPeX, www.capex-p2x.com) 这个充满活力和朝气的团队,他们渴望通过材料发现加速绿色转型。
2、任务
⭐️您将参与一个项目,设计通过光诱导聚合制备的含氟聚合物。要找到聚合物电解质的最佳组成和合成条件,设计空间非常广阔,无法靠人工探索。因此,我们正在将自动驾驶实验室、高通量原子尺度模拟和人工智能结合起来,过渡到基于数字化的电解质开发自动化。我们的近期目标是创建和利用数字孪生,为镁离子电池开发高性能聚合物电解质(即高离子电导率、库仑效率和低成本循环性)。不过,我们希望所获得的技术诀窍和基础设施能够应用到其他电池化学和电力对X应用中。
⭐️作为一名博士生,您的任务是利用现成的电子设备和定制部件设计和构建自主实验装置。该项目由多个部分组成,包括构建/扩展我们的硬件设置、使用 Python 编程语言编写控制和分析软件,以及利用高通量计算方法(如密度泛函理论 (DFT) 计算)。除了作为合作团队的一员,您还将与澳大利亚昆士兰大学的一个合作小组密切合作,并花至少三个月的时间访问我们的合作伙伴。
3、资格
⭐️良好的电化学工作知识。
⭐️具有独立工作、计划和执行复杂任务的能力。
⭐️良好的英语书面和口语交流能力。
⭐️积极主动地解决问题,能够在项目中发现新的方向和机会。
优先资格
⭐️具有使用 Arduino 等设备构建定制实验硬件的经验。
⭐️具有 Python 编程和 git 仓库方面的经验。
⭐️具有计算材料科学(如 DFT 模拟)方面的经验。
⭐️您必须拥有两年制硕士学位(120 ECTS 积分)或学术水平相当于两年制硕士学位的类似学位。
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