申请截止日期：2025年5月25日
专业领域：计算机科学、船舶工程、海洋工程、数学、航空航天工程或其他相关领域 工资：2872 - 3670 欧元/月 代尔夫特理工大学（Technische Universiteit Delft，简写TU Delft）始建于1842年，位于荷兰代尔夫特市，前身为荷兰王国皇家学院，是世界顶尖理工大学，欧洲顶尖工科联盟IDEA联盟战略成员 ，专注于工程技术领域，是荷兰历史最悠久、规模最大的工科院校。2025年QS全球排名49。
一、职位介绍 ⭐️ 目前，全球船队及其运行的环境条件正通过AIS收发器、（船上）传感器和卫星持续受到监测。这些船只的主要特征可以从航运登记册、数据库和船级社获取。现在，关于船舶的数据比以往任何时候都更容易获得。不幸的是，船舶设计师很少利用这些数据来对现有船舶提出改造建议或设计新船。这是因为如何利用现有船舶的数据来设计未来的船舶并不总是很明确。本研究的目标是提高设计性能估算方法的准确性并加快其速度。这将缩短上市时间，并在现实环境条件下实现更好的船舶设计性能估算。实现这些目标的方法包括分析静态、环境和运营船舶数据，并利用这些数据训练新颖的机器学习算法，以取代现有的经验性船舶性能估算器。更好的估算器将使船舶设计师能够在新船初步设计阶段（这些新船必须使用清洁能源运行）或对现有船舶提出改造建议时，做出明智且符合实际的决策。简而言之，这个名为“数据驱动的船舶设计”的博士项目，将结合并分析静态、运营、环境和传感器数据，以深入了解：船舶设计方案的性能估算；现实的运营概况；设计的续航能力和航程；船舶运行的环境场景。你将在由罗伊·德温特博士领导的年轻研究团队中工作。除你之外，该团队还包括专注于船舶设计过程自动化和船舶设计算法优化的博士生。
二、任务 ⭐️ 结合并分析静态、运营、环境和传感器数据，以深入了解船舶设计方案的性能估算、运营概况、续航能力和航程、运行的环境场景。
三、资格 ⭐️ 在船舶设计、大数据分析、时间序列分析、需求工程、机器学习等一个或多个领域拥有专业知识或兴趣。
⭐️ 已获得或即将获得相关领域（计算机科学、船舶工程、海洋工程、数学、航空航天工程或其他相关领域）的硕士学位或同等学历。
⭐️ 具备良好的英语口语和书面表达能力，能够团队协作。
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发表于 2025-4-21 07:56:43