博后职位—瑞典—隆德大学（QS85）—面向物联网机器学习的电气工程

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申请截止日期：2024.4.5

专业领域：机器学习、人工智能

隆德大学（Lund University）是瑞典王国一所现代化、具有高度活力和历史悠久的欧洲顶级学府，综合研究型大学，世界百强大学。隆德大学在超过350年的建校史中，诞生了西格巴恩、贝蒂尔·戈特哈德·奥林、苏恩·伯格斯特龙、阿尔维德·卡尔森、科菲·安南、特里·卡拉汉等6位诺贝尔奖得主，菲尔兹奖得主拉尔斯·霍尔曼德尔以及瑞典执政时间最长首相塔格·埃兰德等知名校友。2024QS世界排名85。

1、职位介绍

过去几十年来，机器学习和人工智能引起了广泛关注。机器学习算法已被纳入许多应用领域，包括物联网（IoT）、自主系统、医疗和保健应用。机器学习在这些领域的应用创造了许多新机遇，但也带来了一些重大挑战，例如机器学习算法的复杂性、与个人数据和机器学习相关的安全和隐私问题，以及机器学习算法决策的可靠性和可信度。

该博士后项目旨在解决机器学习领域的主要挑战之一。该项目将根据博士后的背景和专长进行调整，博士后将在一个跨学科的研究环境中工作。博士后工作的一个重要部分是开发机器学习的理论基础和新算法，以应对本职位主题领域内的挑战。因此，希望博士后具备良好的机器学习理论背景。

2、任务

• 博士后职位的主要职责是开展研究。也可能包括教学工作，但不超过工作时间的 20%。该职位包括为期三周的高等教育教学培训机会。该职位的目的是培养研究人员的独立性，并创造进一步发展的机会。
• 学科领域内的研究。
• 第一、第二和第三阶段的教学。
• 指导学位项目和博士生。
• 积极寻求外部研究资金。
• 与产业界和更广泛的社会合作。
• 与上述工作职责相关的行政管理。
  

3、资格

• 博士后职位的申请者必须在该职位的学科领域内拥有博士学位或被视为等同于博士 学位的国际学位。在做出聘用决定之前，必须收到证明申请人符合资格要求的证书。优先考虑在申请截止日期前毕业时间不超过三年的候选人。在特殊情况下，博士学位可以提前完成。
• 良好的英语口语和书面表达能力。
• 精通机器学习。