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申请截止日期：2024.12.31 专业领域：材料科学、机械工程、应用物理或数学 工资：532200 挪威克朗/年 （41万 人民币/年）
挪威科技大学（挪威文：Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet，NTNU），是挪威全国最顶尖的工程与技术中心，座落于南特伦德拉格郡特隆赫姆，为北欧五校联盟成员。2025年QS全球排名264。
1、职位介绍
⭐️我们有一个空缺职位，需要一位热情且有建模倾向的博士候选人，从事晶体和/或连续塑性领域机器学习方法的应用。
⭐️晶体塑性对于理解和预测材料在各种载荷条件下的整体和局部行为起着关键作用，尤其是在金属和合金中。角效应、塑性流动的非正态性、流动局部化等现象特别适合在晶体塑性框架内进行研究。在分层多尺度建模范式中，晶体塑性作为一种计算方法，沿着微观尺度广泛延伸，从底部与位错和分子动力学相邻，并且与连续塑性的上部尺度密切相关。在这里，与纹理演变相关的塑性各向异性演变对于改进成形模拟至关重要。鉴于最近在计算能力和数值方法有效性方面的改进，使用晶体塑性方法直接模拟由单一或多种材料制成的中小型部件的大塑性变形变得越来越可行。
⭐️机器学习技术，尤其是递归神经网络，是当前的研究活动之一，用于表示本构方程和基于晶体塑性生成的数据校准高级各向异性连续塑性模型。该项目旨在通过相关机器学习方法在晶体和连续塑性领域取得进展。
2、任务
⭐️开展关于机器学习在金属材料晶体和连续塑性建模中的应用的原创研究。
⭐️开发和实施结合机器学习算法的计算模型，以预测成形和锻造过程中的材料行为。
⭐️与其他研究人员和行业合作伙伴合作，验证模型并将研究结果应用于现实世界的工业问题。
⭐️准备研究结果以在同行评审期刊上发表，并在国际会议上展示结果。
⭐️根据需要参加学术和行业相关的研讨会、研讨会和会议。
⭐️为系内本科生和硕士生的指导做出贡献 3、资格
⭐️材料科学、机械工程、应用物理或数学硕士学位
⭐️具有机器学习技术及其在科学研究中应用的经验
⭐️熟练掌握 Python、FORTRAN 或类似编程语言，并具有使用计算建模工具的经验 | 
发表于 2024-11-4 21:08:18