全奖博士招生—德国慕尼黑工业大学（QS 37）—机器学习

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申请截止日期：2024.11.14
专业领域：信息学、人工智能、机器学习、数学、统计学、数据科学或物理学

慕尼黑工业大学（Technische Universität München）, 简称TUM，始建于1868年，迄今为止，TUM已培养出17位诺贝尔奖 ，23位莱布尼茨奖，24位IEEE Fellow。TUM是流体力学之父普朗特，制冷机之父林德，柴油机之父狄塞尔，计算机B树发明者拜尔，现代建筑奠基人瓦尔特 ，中国工程院院士徐惠彬 ，宝马公司董事长雷瑟夫等人的母校 。2024QS世界大学排名第37位（德国第一）。

1、职位介绍

⭐️慕尼黑机器学习中心 (MCML) 提供机器学习领域内任何研究领域的多个全额资助的博士职位。慕尼黑机器学习中心 (MCML) 是慕尼黑路德维希马克西米利安大学 (LMU) 和慕尼黑工业大学 (TUM) 的一项联合研究计划。它是德国六个全国性人工智能中心之一，作为德国和巴伐利亚州政府人工智能战略的一部分获得永久资助。我们的愿景是加强人工智能的区域、国家和国际能力，并让科学和工业用户能够发挥相应的潜力。

⭐️我们提供机器学习领域内任何研究领域的多个博士职位。这些职位按照德国 TV-L E13（100%）排名，持续时间为 3 年。该职位于 2025 年 7 月 1 日开始。

2、任务

⭐️您将在与 MCML 的三个研究领域之一相关的领域开发博士研究项目：

⭕️机器学习基础

⭕️感知、视觉和 NLP

⭕️特定领域的机器学习

3、资格

⭐️以下领域之一的硕士学位或同等学历（必须在 2025 年 7 月 1 日之前完成）：信息学、人工智能、机器学习、数学、统计学、数据科学或物理学

⭐️成绩优异

⭐️非常熟练的英语水平

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