本帖最后由 Xee 于 2024-11-19 00:03 编辑
申请截止日期：2024.11.1
专业领域：化学、化学工程、物理、工程物理、材料科学、计算科学 工资：2770 ~ 3539 欧元/月 （2.2 ~ 2.8 万人民币/月）
⭐️阿姆斯特丹大学（荷文：Universiteit van Amsterdam；英文：University of Amsterdam，简称UvA）创建于1632年，是一所坐落在荷兰首都阿姆斯特丹的世界级顶尖研究型大学。它是全球大学高研院联盟、Universitas 21、欧洲首都大学联盟、欧洲研究型大学联盟成员。
⭐️这里共诞生了六位诺贝尔奖获得者和五位荷兰首相。阿姆斯特丹大学下属的商学院（Amsterdam Business School）是荷兰乃至欧洲最好的商学院之一，取得了EQUIS、AACSB、AMBA三项世界顶级认证，世界上只有少数商学院同时拥有这三项皇冠认证。2025年QS全球排名55。
1、职位介绍
⭐️您是一位积极上进的硕士毕业生，对机器学习和分子建模有着浓厚的兴趣吗？计算化学小组正在寻找一位好奇心强、雄心勃勃的博士候选人，使用最先进的机器学习技术和生成式人工智能结合量子化学建模，对分子和材料设计以及结构性能预测进行基础研究。
⭐️设计新分子和材料是化学的核心，但在实践中，创建具有有用特性的分子结构是一项困难且耗时的任务，原因很简单，因为将不同的原子连接在一起形成新分子的可能性非常大，而大多数新分子都是无用的。优化具有所需特性（例如最佳热力学、电子或机械特性）的分子或材料通常依赖于化学直觉和反复试验。在计算化学小组中，我们开发并结合分子模拟和机器学习技术来了解分子行为并设计具有所需特性的分子和材料。在这个研究项目中，您将开发和应用几何学习和生成式 AI 算法来预测分子特性、采样化学空间并向我们的实验合作者推荐改进的分子和材料，例如催化剂复合物。您的工作将在阿姆斯特丹大学的研究机构之一范特霍夫分子科学研究所 (HIMS) 进行。
⭐️该项目专注于开发和应用最先进的计算框架，用于设计改进的有机分子和金属配合物催化剂材料。
2、任务
⭐️开发用于结构-性能预测的图形神经网络模型，特别是用于所谓的有机分子的安全和可持续设计优化。
⭐️使用量子化学计算来调节生成模型，例如去噪扩散模型，用于性能引导的配体设计。
⭐️开发催化剂材料逆向设计的框架。
⭐️研究分子潜在嵌入空间并开发工具来采样、导航和解释此类空间以找到具有最佳性能的分子。
⭐️在四年的正式任命期限内完成博士论文。
⭐️在计算化学小组进行独立研究。
⭐️成为研究小组的积极成员并承担共同任务的责任；与小组成员讨论你的工作，并在工作讨论会议期间，采纳反馈意见并向其他人提供意见。
⭐️与 HIMS 计算化学组、IvI AI4Science 实验室和 HIMS 实验组的同事合作。
⭐️在撰写手稿方面发挥主导作用，并在同行评审的国际期刊、书籍和会议上发表和展示您的工作。
⭐️参加理学院博士培训计划。
⭐️为 BSc/MSc 学生项目的监督做出贡献。
⭐️为部门的教学活动做出贡献。
3、资格
⭐️具有创造性、好奇心和动力。
⭐️人工智能硕士学位，主修自然科学或科学，最好是化学、化学工程、物理、工程物理、材料科学、计算科学。
⭐️具有几何机器学习经验者优先。
⭐️具有分子模拟经验者优先。
⭐️良好的编程技能。
⭐️出色的口语和书面英语沟通能力。
⭐️主动性和良好的时间管理能力。
⭐️有兴趣与荷兰国内外相关项目和研究小组的学生、博士和博士后研究人员合作。
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发表于 2024-9-30 12:04:01