博后职位—德国于利希研究中心—无人机的太阳诱导荧光技术

Xee

申请截止日期：2024.9.22
专业领域：电气工程、光学等、光谱学、光学、地理学、地理信息学、测绘学、大地测量学、地球物理学、气象学

德国于利希研究中心是德国亥姆霍兹国家研究中心联合会的下属科研机构，主要从事物质结构、能源、信息、生命、环境和运输航天等方向的研究。现有超过5000名研究人员，是欧洲最大的科学研究机构之一。研究中心在核物理、磁共振脑成像、太阳能电池和高倍透射电镜等方面的研究处于世界前沿。其中固体研究所Peter Grünberg 教授因发现巨磁电阻效应而荣获2007年诺贝尔物理学奖。

1、职位介绍

⭐️我们研究中心的团队开发了一种用于测量太阳诱导荧光 (SIF) 的摄像系统，该系统足够紧凑，可用于无人机 (UAV)。与其他遥感方法相比，SIF 可以更直接地测量植物的生产力。这带来了令人兴奋的应用，例如监测植物的水分胁迫。SIF 信号本身是一种微弱信号，需要精确的传感器和测量协议才能进行可靠的测量。该项目的目的是实现具有已知测量不确定度的空间高分辨率、定量 UAV-SIF 测量。

2、任务

⭐️开发使用新开发的 SIF 相机获取无人机数据的概念。

⭐️创建图像处理链，使用基于物理的辐射传输模型快速自动量化 SIF 场图。

⭐️评估发射的 SIF 辐射通量的测量误差和不确定性，包括与无人机平台上传感器操作直接相关的仪器、SIF 特定和几何方面。

⭐️开发基于无人机的 SIF 成像方法，用于植物表型分析和精准农业。

⭐️将 SIF 相机测量集成到 FLEX 卫星任务的使用和验证概念中。

⭐️在会议和同行评审期刊上展示和发表科学发现。

3、资格

⭐️拥有工程学（电气工程、光学等）、物理学（光谱学、光学等）、地球科学（地理学、地理信息学、测绘学、大地测量学、地球物理学、气象学）硕士学位和博士学位的初级科学家等）或其他自然科学，或具有相应重点的相关研究领域。

⭐️在创建测量不确定度预算和测量变量的误差传播方面具有丰富的知识。

⭐️非常好的编程技能（例如 MATLAB、Python）。

⭐️非常了解大地测量学，例如地理坐标系、三角测量（包括运动工作流中的结构）。

⭐️具有无人机数据收集和评估以及无人机平台上的传感器集成经验。

⭐️对辐射传输模型有良好的了解（例如 PROSAIL、SCOPE、DART）。

⭐️对创新转移（例如通过衍生产品）感兴趣是一种优势。

⭐️德语和英语知识良好至非常好。

⭐️B 级驾照。

⭐️愿意灵活安排工作时间。

⭐️愿意出差参加工作会议（主要在德国各地）。

阅读全文 [ 金币: 30 ] , 点击支付