博后招生—德国—卡尔斯鲁厄理工学院（QS 102）—因果推理、贝叶斯统计和机器学习

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申请截止日期：2024.8.31
专业领域：统计学或数据科学、数学、计算机科学、经济学

工资：德国工资标准 13 TV-L

卡尔斯鲁厄理工学院（德语：Karlsruher Institut für Technologie，缩写为KIT）是一所在自然科学和工程技术领域国际领先的教育和科研机构，由原卡尔斯鲁厄大学和原卡尔斯鲁厄研究中心合并而成，所以其既是一所德国顶尖理工科大学，也是一所国家级的大型研究中心，拥有约25000名学生以及约9500名雇员，年度预算8.44亿欧元。因其在教学和科研方面的突出表现和卓越的创新精神，KIT于2006年被德国科研联合会(DFG)评为首批三所德国精英大学(Elite-Uni)之一，另外两所为慕尼黑大学(LMU)和慕尼黑工业大学(TUM)，这不仅是德国高校的至高荣誉，还意味着更多的政府资金支持。原卡尔斯鲁厄大学创建于1825年，是德国历史最悠久的理工大学，是继巴黎综合理工学院（1794年）、捷克技术大学（1806年）和维也纳技术大学（1815年）之后的欧洲第四所理工大学。2025年QS全球排名102。

1、职位介绍

⭐️科学计算中心新成立的大数据方法研究小组是卡尔斯鲁厄理工学院的信息技术中心。

2、任务

⭐️开发新方法，利用概率学习、贝叶斯推理和统计理论推动因果机器学习朝着灵活性、效率和稳健性的方向发展。

⭐️研究所开发方法的理论特性。

⭐️实施和测试模型。

⭐️在研讨会和会议上发布结果。

3、资格

⭐️您拥有统计学或数据科学学位（硕士学位），或者数学、计算机科学、经济学或相关课程（以统计学或数据科学为重点）。

⭐️因果推理、贝叶斯统计和机器学习的基本知识和初步经验。

⭐️扎实的科学编程语言编程技能，例如 Python、R。

⭐️强大的计算和数学技能。

⭐️高水平的英语水平，包括科学出版物和演示文稿的书面和口语。

⭐️高度的创造力、奉献精神、分析能力和跨学科团队合作精神。

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