⭐️ 我们正在寻找一名具有深厚数学背景和/或较强编程能力的博士研究员(博士生),从事统计机器学习方面的工作,特别是基于模拟的推理(见下面的项目介绍)。该职位在芬兰阿尔托大学计算机科学系概率机器学习小组工作。
⭐️ 由于无法获得似然函数(即给定参数的数据概率密度函数),在科学和工程的许多领域中使用的基于模拟器的模型的统计推断具有挑战性。为了解决这个问题,基于模拟的推理(SBI)领域应运而生,即利用模型的大量模拟来代替似然函数进行推理。然而,当模型无法捕捉所研究的真实世界现象时(即模型错误规范),或者当模型运行的计算成本很高,从而限制了可用模拟的数量时,最先进的 SBI 方法的性能就会严重下降。项目旨在通过提供计算效率高、对模型误设具有鲁棒性的解决方案来应对这些瓶颈挑战,从而使 SBI 方法得到更广泛的应用。