⭐️ 全球森林由于人为干扰、气候变化和其他全球变化驱动因素,正在经历大规模且前所未有的结构和物种组成变化。气候、干扰和森林结构都紧密相连。然而,森林结构如何(局部地)受到干扰的影响,以及我们如何(全球地)利用星载卫星数据检测和监测不同级别的干扰机制,仍然存在不确定性。该博士职位依托SPACETWIN(ERC)和澳大利亚昆士兰永久雨林样地(QPRP)项目(FWO)等多个项目的经验和资源,将重点关注干旱、火灾、气旋和采伐干扰对一系列热带和温带森林生态系统的影响。通过使用有史以来最详细的3D森林结构和辐射模型——"数字孪生"森林的时间序列,将推动我们观测、量化和理解森林干扰与恢复的能力实现飞跃。项目由Kim Calders教授指导,Niall Origo博士共同指导,Mathias Disney教授(伦敦大学学院)担任非正式顾问。