申请截止日期：2026年9月17日
专业领域：人工智能驱动的洪水情景与可保性地图（计算机科学、人工智能、应用数学、水文学、土木工程、精算科学） 工资：月薪 3204 欧元 - 4051 欧元 阿姆斯特丹大学（荷文：Universiteit van Amsterdam；英文：University of Amsterdam，简称UvA）创建于1632年，是一所坐落在荷兰首都阿姆斯特丹的世界级顶尖研究型大学。它是全球大学高研院联盟、Universitas 21、欧洲首都大学联盟、欧洲研究型大学联盟成员。这里共诞生了六位诺贝尔奖获得者和五位荷兰首相。阿姆斯特丹大学下属的商学院（Amsterdam Business School）是荷兰乃至欧洲最好的商学院之一，取得了EQUIS、AACSB、AMBA三项世界顶级认证，世界上只有少数商学院同时拥有这三项皇冠认证。2026年QS全球排名53。
一、职位介绍 ⭐️ 洪水保险与风险管理（FIRM）是一个为期五年（2026-2030）的研究项目，由TKI Deltatechnologie、Nationale-Nederlanden以及来自学术界、金融部门、工程咨询公司和政府的10多个合作伙伴的捐款资助。FIRM的核心目标是尽可能真实地估算洪水和水患风险信息，并使其适用于金融部门。FIRM由四个实质性研究支柱和一个知识转移工作包组成。该职位属于Pillar 3。您将与其他支柱的博士生密切合作，由阿姆斯特丹大学的研究人员指导，并与该领域的专家合作。在许多国家，当前气候下的一组洪水情景是使用水力模型开发的。这些情景描述了洪水在洪水深度、洪水范围、经济损失和生命损失方面的后果。该博士项目开发AI方法，以弥合这些差距，从而在气候分析中更好地代表洪水影响。我们正在寻找一名博士研究生，开发AI方法，以扩展当前来自物理和数值模型的洪水情景集，纳入气候变化效应，然后使用这些丰富的数据集来评估洪水风险的未来可保性。此外，您将开发方法，使用AI为金融机构在即将发生洪水时提供快速损害估算。
二、任务 ⭐️ 开发混合AI方法，以扩展和改进现有的洪水情景集，增加填补现有情景数据集空白的事件，纳入非线性效应（如区域性防洪设施失效），并考虑溃口增长的不确定性。通过这种方式，洪水影响也可以以概率方式描述，并随后添加到Pillar 1的模型中。
⭐️ 将当前情景集转换为未来气候状态（使用KNMI'23气候情景和IPCC的新见解）以及任意目标年份的气候适应路径，使金融部门能够量化气候对投资组合的影响。
⭐️ 构建AI方法，将洪水情景整合到1）早期预警：使用洪水和天气预报进行快速业务化损害评估，以支持保险公司的紧急预警；2）通过长期可保性地图进行未来风险评估，适用于数据丰富和数据稀缺的背景，以识别保险的潜在未来临界点。
⭐️ 在荷兰和国际案例研究中与项目合作伙伴合作应用和验证这些方法。
⭐️ 在国际会议上展示并在领先的同行评审期刊上发表。
⭐️ 在四年内完成博士论文。
⭐️ 为教学活动做出贡献（约占您时间的20%），包括辅导和学士论文指导。
三、资格 ⭐️ 拥有计算机科学、人工智能、应用数学、水文学、土木工程、精算学或相关领域的硕士学位（或在2026年9月前完成）。
⭐️ 强大的编程技能（Python；熟悉深度学习框架如PyTorch或TensorFlow者优先）。
⭐️ 对概率建模和空间数据分析有亲和力。
⭐️ 对水系统和水文学的物理行为有兴趣（先验知识是一个优势，但不是严格要求）。
⭐️ 能够向金融部门和政府的非专业人士传达AI模型输出。
⭐️ 英语流利至关重要。荷兰语熟练是一个优势。
⭐️ 具有求知欲、注重细节以及成功完成四年研究项目的动力。
⭐️ 不满足所有列出要求的申请将不予考虑。
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发表于 2026-9-1 12:16:27