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申请截止日期：2024.7.15 专业领域：物理学、气候科学、统计学
苏黎世联邦理工学院（英语: ETH或ETH Zurich; 德语: Eidgenössische Technische Hochschule Zürich），由瑞士联邦政府创建于1854年，与姊妹校洛桑联邦理工学院一起组成瑞士联邦理工学院，是瑞士联邦经济事务、教育与研究部的一部分，坐落于瑞士苏黎世。ETH作为IDEA联盟、全球大学高研院联盟、国际研究型大学联盟、全球大学校长论坛等一系列联盟成员， 专注于工程技术、自然科学与建筑学的教育与研究，被誉为“欧陆第一名校” 。
阿尔伯特·爱因斯坦、X射线发现者伦琴、泡利不相容原理发现者泡利、现代计算机之父约翰·冯·诺伊曼、鸟巢设计师雅克·赫尔佐格、北京大学前校长周培源等都是ETH校友。截至2019年11月，ETH走出了32位诺贝尔奖得主、2位菲尔兹奖得主、2位普里兹克奖得主和1名图灵奖得主。2025QS排名第7位。
1、职位介绍
⭐️我们诚邀您申请苏黎世联邦理工学院大气与气候科学研究所气候物理学组的一个或多个全职博士后或高级博士后职位。
⭐️我们正在寻求在全球或区域耦合气候模型、模型结果分析、气候情景和影响或应用于环境问题的机器学习、数据科学方面具有研究经验的物理科学家。
2、任务 ⭐️成功的参与者可以使用全球（CMIP）耦合模拟、使用 CESM2 设计和建立新的模型实验、推导环流模拟或使用现有的区域模型模拟来改进气候情景并将其与影响联系起来。
⭐️要量化气候变化和极端气候对瑞士和欧洲的可再生能源可用性和生物多样性的影响，就需要各种类型的气候情景。新型机器学习模型能够模拟高维密度分布，并从高分辨率气候模型模拟中学习，以更低的计算成本生成新的合理天气模式。
⭐️另外，在动态全球气候模型中 "增强 "非常罕见和极端条件的基于物理学的方法，可以通过从过去、现在和未来气候的选定事件集中重新初始化大型集合，为威胁人类健康、农业产量或能源系统可靠性的未来潜在极端气候事件提供故事情节和定量估计。在能源建模或相关影响方面具有专长或有兴趣向该领域发展的候选人可以支持目前将气候模型与影响模型相结合的工作。
⭐️申请人应为一个或多个相关课题做出贡献，并在其中一个研究领域发挥领导作用，包括指导学生。
⭐️职位最初为期两年，可根据工作表现和资金情况延长。开始工作的日期将尽快确定，但也可协商。
3、资格
⭐️您必须拥有物理学、气候科学、统计学或相关学科的博士学位，最好具有气候模型方面的工作知识，并具有shell脚本、Linux操作系统、高性能计算或高级统计和数据分析框架（python、R）方面的经验。
⭐️无论您的背景如何，您都应具备互动性强的个性、对使用尖端数值气候模型及其输出结果的积极性、在跨学科和国际化环境中开展研究的能力，以及通过会议演讲和期刊论文传播研究成果的强烈愿望。
⭐️要求英语流利（书写和口语），沟通能力强，特别是有在同行评审期刊上发表研究成果的经验。
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发表于 2024-6-6 21:01:21