本帖最后由 Xee 于 2024-7-13 16:03 编辑
申请截止日期:2024.6.6
专业领域:激光雷达、遥感、自然地理、地球科学、景观生态学 工资:3877~ 5090 欧元/月 (3~4 万人民币/月)
阿姆斯特丹大学(荷文:Universiteit van Amsterdam;英文:University of Amsterdam,简称UvA)创建于1632年,是一所坐落在荷兰首都阿姆斯特丹的世界级顶尖研究型大学。它是全球大学高研院联盟、Universitas 21、欧洲首都大学联盟、欧洲研究型大学联盟成员。
这里共诞生了六位诺贝尔奖获得者和五位荷兰首相。阿姆斯特丹大学下属的商学院(Amsterdam Business School)是荷兰乃至欧洲最好的商学院之一,取得了EQUIS、AACSB、AMBA三项世界顶级认证,世界上只有少数商学院同时拥有这三项皇冠认证。2024年QS全球排名53。
1、职位介绍
⭐️MAMBO(生物多样性监测的现代方法)项目的核心目标是利用先进技术监测欧洲的生物多样性。该项目的核心任务之一是推进工作流程的自动执行,以便从激光雷达和无人机图像中获得欧盟生境监测所需的生境状况指标。通过从海量(全国范围的)数据集中获取高分辨率的激光雷达植被和地形指标来测量栖息地状况,这将有助于对生物多样性和生态系统进行成本效益高的自然管理和监测。这需要使用高性能计算(HPC)管道以及远程(云)基础设施上的并行和分布式计算来处理激光雷达点云。
⭐️您的工作将被安排在 IBED 理论与计算生态学系的生物地理学与宏观生态学(BIOMAC)实验室。您将与欧洲的国际研究团队开展合作,并与荷兰生物多样性项目(如 LTER-LIFE 和 ARISE 生物多样性监测示范点)建立联系。
⭐️您将根据全国范围内的机载激光扫描调查或特定地点的无人机飞行活动,推进和提升根据激光雷达得出的栖息地状况指标的自动计算。在这种情况下,您将开发和应用可扩展的分布式解决方案,用于云环境中的激光雷达指标计算和自动化工作流程部署。您将制作高分辨率的大规模(全国范围内)生境状况指标数据产品,并通过多个门户网站进行查找和访问。您还将参与网络研讨会和技术研讨会,专门培训感兴趣的利益相关者使用所开发的工具。
2、任务
⭐️处理从全国范围的航空激光扫描调查或特定地点的无人机飞行活动中获得的大量激光雷达点云,以得出栖息地状况指标。
⭐️使用(或扩展)现有的高通量工作流程(如 Laserfarm)和免费开源跨平台 Python 工具(如 Laserchicken),对植被结构指标进行标准化检索。
⭐️开发新的 Jupyter 笔记本,用于计算激光雷达生境条件指标,并在远程基础设施(如生命观察 ERIC、欧洲开放科学云(EOSC)或公共云(如 Azure 和谷歌))上自动部署工作流程和进行高效计算。
⭐️为多个国家和/或多个时间段生成和发布大范围、高分辨率的激光雷达人居条件指标数据集。
⭐️举办讲座和研讨会,指导讲习班学员使用所开发的工具。
⭐️与来自不同研究机构、大学和自然保护区的生态学家、遥感科学家、计算机科学家和利益相关者合作。
⭐️在同行评审期刊上撰写出版物,介绍科学成果或开发的工具。
⭐️应用开放科学原则(如数据论文、开放源代码、元数据规范)。
3、资格
⭐️激光雷达、遥感、自然地理、地球科学、景观生态学或密切相关领域的博士。
⭐️对将激光雷达数据用于生态学和生物多样性科学有兴趣、热情和经验。
⭐️在处理激光雷达点云(如使用 Python 编写脚本/程序)和处理遥感数据集方面具有出色的定量技能和丰富的经验。
⭐️熟悉 Jupyter 笔记本和计算工作流程。
⭐️具有高性能计算(HPC)处理管道以及并行和分布式计算方面的经验。
⭐️愿意在多学科团队(遥感、生态学、计算机科学、软件工程)中工作。
⭐️熟练掌握科学写作,有成功发表论文的良好记录。
⭐️具有学术水平的英语口语和交流能力。
⭐️具有独立工作和自我激励的能力。
⭐️有在欧洲国家工作的经验。
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