博后职位—新加坡南洋理工（QS 26）—医学影像数据处理、三维重建和人工智能算法与手

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申请截止日期：招满即止
专业领域：计算机科学、计算机工程、电子工程、人工智能

南洋理工大学（Nanyang Technological University），简称南大 、NTU ，南洋理工大学前身为1955年由民间发动筹款运动而创办的南洋大学，南洋大学的倡办人是新马胶业钜子陈六使先生，云南园校址由新加坡福建会馆捐赠；1981年，新加坡政府在南洋大学校址成立南洋理工学院，为新加坡经济培育工程专才；1991年，南洋理工学院进行重组，将国立教育学院纳入旗下，更名为南洋理工大学，与快速发展的教育事业齐驱并进；2006年4月，南洋理工大学正式企业化。2024年全球QS排名第26名。

1、职位介绍

南洋理工大学的 MVAIT 实验室开展高质量的医学人工智能研究。这些项目包括开发人工智能和软件工具，用于分析不同类型的医疗数据，如 omics、细胞和医学影像数据。其目的是提高临床效率，并向社会推出经济有效的生物医学技术。

助理研究员/研究员的职责包括开展医学影像数据处理、三维重建和人工智能算法与手术机器人技术方面的研究。助理研究员不仅要设计和实施最先进的算法，还要积极参与开发和完善针对不同医疗领域的人工智能工具。

这些工作旨在缩小先进计算解决方案与实际医疗应用之间的差距。RA 开发的工具和解决方案将经过精心调整，以帮助临床医生、放射科医生和生物学家，为他们的日常工作和开拓性研究提供便利。研究助理将参与旨在利用技术提高患者疗效和临床效率的项目。

2、任务

⭐️设计和实施人工智能算法，以分析医疗数据集，包括 MR、CT、X 光和显微镜数据。

⭐️开展高精度医学分析和数据解读研究。

⭐️针对不同的医疗领域开发、测试和完善人工智能工具，确保这些工具在实际医疗环境中的效率。

⭐️设计仪表盘或可视化工具，将已实施的人工智能算法融入其中，并利用 VR/AR 设备和三维可视化技术加深临床医生的理解，同时为学生培训提供便利。

⭐️与外部研究人员和跨学科团队（包括放射科医生、外科医生和机器人专家）合作，确保项目的实用性和临床相关性。

⭐️协助开发人工智能辅助机器人手术解决方案，包括术前规划和术中指导。

⭐️分析和解释人工智能模型和医疗程序的数据结果，提供重要见解和改进建议。

⭐️了解医学成像、图像处理和机器人技术的最新进展，确保所开展的研究处于该领域的前沿。

⭐️与外部研究人员合作，在医学数据集上开展人工智能和 ML 研究。

⭐️在高质量期刊上发表文章，确保研究成果得到更广泛科学界的认可和使用。

⭐️参与研究项目的起草工作，以确保项目的顺利进行，并为实验室的战略研究方向做出贡献。

⭐️确保研究活动遵守伦理准则和患者数据隐私法规。

3、资格

⭐️接受过计算机科学、计算机工程、电子工程、人工智能或相关专业的培训（研究员为博士，研究助理为硕士）。

⭐️在深度学习、人工智能、计算机视觉、机器学习、医学图像分析、医疗保健方面有丰富经验。

⭐️精通 Python、C++、Pytorch、Tensorflow 等语言。

⭐️具有医学影像数据集分析经验。

⭐️有医疗软件实施经验者优先。

⭐️善于用简单的语言向非数据科学受众传达数据科学模型。

⭐️在 TMI、MIA、MICCAI、NeuIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI 等顶级人工智能或计算机视觉期刊/会议上发表过论文者优先。

⭐️对最先进的研究和出版物有强烈的兴趣。

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