博后职位—瑞典—厄勒布鲁大学—机器学习和计算机视觉

enssn

申请截止日期：2024.5.20
专业领域：计算机科学

厄勒布鲁大学（Örebro University）的起源可以追溯到20世纪六十年代乌普萨拉大学（Uppsala University）和皇家理工学院（KTH Royal Institute of Technology）在厄勒布鲁开设一系列的课程。1977年，厄勒布鲁大学学院由乌普萨拉大学分校、学前教育学院，体育与运动科学学院和社会科学学院合并而成。1999年被瑞典政府授予“大学”称号，是瑞典10所综合性顶级高校（乌普萨拉大学，隆德大学，哥德堡大学，斯德哥尔摩大学，卡尔斯塔德大学，林奈大学，林雪平大学，瑞典中部大学，于默奥大学，厄勒布鲁大学)之一。

1、职位介绍

博士后将隶属于应用自主传感器系统研究中心，该中心在机器人学、机器学习、人工智能、计算机视觉和计算机科学的交叉领域开展多学科研究。

该项目研究机器人和自主系统如何进行自适应学习，以便在不断变化的环境中成功运行。现实世界的环境不断变化，机器人或自主系统要想在没有人为干预或灾难性故障的情况下成功运行，就必须具备识别变化的能力以及调整信念和行为的灵活性。本项目的目标是开发强大的系统，使机器人能够评估自身的世界模型和当前的环境条件，从而提供可靠的预测模型。

该项目研究基于视觉应用的可解释机器学习。虽然机器学习是解决复杂问题的强大工具，但人们越来越关注开发可解释和可说明的技术，而不是依赖黑箱模型。此外，能够发现或验证科学假设的学习算法也受到了广泛关注。在本项目中，我们的目标是为计算机视觉开发基于可解释性的新型机器学习技术，这种技术不仅能从输入数据中预测决策结果，还能帮助将算法输出与所研究系统的基本属性联系起来。

2、任务

⭐️候选人应从事人工智能学习和推理以及自主传感器系统应用方面的研究。

⭐️候选人应在人工智能和计算机科学领域，特别是与上述研究项目相关的课题方面拥有良好的业绩。

⭐️我们寻求的博士后研究人员应具有扎实的理论背景，并对自主传感器系统中的学习和推理应用感兴趣。

3、资格

⭐️拥有计算机科学或相关学科博士学位的申请人有资格被任命为博士后研究员。

⭐️博士学位应在申请截止日期前三年内获得。在此之前已获得博士学位的申请人，如果有特殊原因（因病休假、育儿假、临床工作、在工会中担任民选职务或其他类似情况），也可获得考虑。

⭐️该职位的任期最初为 2 年，但可再延长 1 年。