博后职位—新加坡国立大学（QS 8）—算法

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申请截止日期：招满

专业领域：电气工程、化学、材料科学

新加坡国立大学前身为1905年成立的海峡殖民地与马来亚联邦政府医学院。1912年，该校改名为爱德华七世医科学校。1928年，莱佛士学院成立。1949年，爱德华七世医学院与莱佛士学院合并为马来亚大学。1955年，新加坡华人社团组织创立了南洋大学。1962年，马来亚大学位于新加坡的校区独立为新加坡大学。1980年，新加坡大学和南洋大学合并，校名定为新加坡国立大学。2025QS全球排名8。

1、职位介绍

⭐️在见证了2023年大型模型的成就之后，最近机器学习和人工智能模型又出现了新一轮热潮，这再次引发了公众对模型训练阶段能源消耗爆炸式增长的担忧。据华盛顿大学人工智能研究员Sajjad Moazeni博士称，GPT-3的训练大约消耗了10千兆瓦时的电力，大约相当于2021年44万个新加坡普通家庭的日用电量。在硬件、模型架构、网络和算法设计等方面，已经投入了大量精力来提高模型训练阶段的效率。该项目希望从算法的角度来解决这个问题，通过基于新的理论发现，在收敛性、复杂性、局部景观属性和潜在的算法改进方面发展对训练算法开放问题的理论理解。

2、资格

⭐️申请人应具有以下经验：(非凸) 优化算法的收敛性和复杂性分析、随机过程和鞅理论、半代数和亚解析几何、随机近似方法、动态系统

⭐️申请人还应具有 MATLAB 和 Python 编码经验。特别是，他/她应该能够调整 PyTorch 的基本代码来实现新算法，而不是调用内置函数。

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