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博后职位(年薪48万)—荷兰特温特(QS 233)—生物信号处理和机器学习的骨骼肌

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  • 打卡等级:本地老炮
  • 打卡总天数:603
  • 打卡月天数:19
  • 打卡总奖励:1675
  • 最近打卡:2026-09-28 10:21:10
发表于 2024-11-13 12:44:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
申请截止日期:2024.11.28
专业领域:
生物医学工程、机械
工资:4020~ 5278 欧元/月 (3~4 万人民币/月)


特温特大学(英文:University of Twente;荷文:Universiteit Twente),简称UT,曾译为屯特大学,创建于1961年,位于荷兰恩斯赫德市,是荷兰著名的研究型大。特文特大学在遥感技术,纳米技术,集成电路设计,化工等领域处于世界领先水平,同时涵盖理、工、文、管等多学科,在2021年被Keuzegids评为荷兰前三名理工大学。2025QS世界大学排名第233位。


1、职位介绍

⭐️这是一个加入神经生理学、生物力学和康复机器人交叉领域的前沿团队的激动人心的机会。作为该项目的博士后研究员,您将致力于研究骨骼肌非侵入性活检的突破性技术,特别是针对下肢。您将采用高密度肌电图 (HD-EMG) 和超声检查,结合先进的统计和机器学习技术,以多种尺度表征肌肉特性。重点包括:运动单元表型分布、3D 肌束形态、肌肉炎症水平、您将与健康个体和中风后幸存者合作,根据侵入性活检样本和先进的成像技术验证这些非侵入性测量。


2、任务

⭐️纵向实验:帮助对健康参与者和中风患者进行为期 12 周的研究。

⭐️高级肌肉监测:使用 HD-EMG、超声波 (USG) 和力测力法结合机器学习来预测肌肉随时间的结构和炎症变化。

⭐️数据分析:建立强大的 HD-EMG 和 USG 数据存储库以进行分析和模型训练。

⭐️验证:根据侵入性活检得出的参考数据验证非侵入性活检结果。

⭐️协作创新:与机器人、控制工程和肌肉生物学专家合作,开发用于骨骼组织再生的机器人康复技术。


3、资格

⭐️信号处理和机器学习:具有生物信号分析和机器学习经验,了解盲源分离方法。

⭐️肌肉测量技术:熟练掌握 HD-EMG、超声波和力测力法,尤其是在长期、多尺度研究中。
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