全奖博士招生—德国慕尼黑工业大学（QS 37）—机器学习的分子模拟

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申请截止日期：2024.12.1
专业领域：物理学、化学、材料

慕尼黑工业大学（Technische Universität München）, 简称TUM，始建于1868年，迄今为止，TUM已培养出17位诺贝尔奖 ，23位莱布尼茨奖，24位IEEE Fellow。TUM是流体力学之父普朗特，制冷机之父林德，柴油机之父狄塞尔，计算机B树发明者拜尔，现代建筑奠基人瓦尔特 ，中国工程院院士徐惠彬 ，宝马公司董事长雷瑟夫等人的母校 。2024QS世界大学排名第37位（德国第一）。

1、职位介绍

⭐️慕尼黑工业大学流体材料多尺度建模小组正在寻找有才华和雄心勃勃的科学家，他们对独特的跨学科研究感兴趣，将分子模拟、机器学习、统计物理、多尺度建模和不确定性量化融为一体。

2、任务

⭐️成功的申请者将从事分子动力学模拟，其中分子相互作用由神经网络势能预测。这些最先进的神经网络模型有望以前所未有的精度进行模拟，从而定量洞察纳米级的物理过程。

⭐️候选人将开发下一代神经网络势能，并将其应用于从生命科学到工程等不同科学领域的问题。

3、资格

⭐️硕士信息学、物理学、化学或工程学学位（即将获得学位的候选人也欢迎申请）

⭐️机器学习背景丰富

⭐️编程熟练（尤其是 Python）

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