博后职位—德国于利希研究中心—计算宏基因组学

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申请截止日期：招满即止
专业领域：生物信息学、计算机科学、数学、工程学、自然科学或经济学

德国于利希研究中心是德国亥姆霍兹国家研究中心联合会的下属科研机构，主要从事物质结构、能源、信息、生命、环境和运输航天等方向的研究。现有超过5000名研究人员，是欧洲最大的科学研究机构之一。研究中心在核物理、磁共振脑成像、太阳能电池和高倍透射电镜等方面的研究处于世界前沿。其中固体研究所Peter Grünberg 教授因发现巨磁电阻效应而荣获2007年诺贝尔物理学奖。

1、职位介绍

⭐️生物和地球科学研究所的计算宏基因组学分研究所致力于生物信息学研究活动，重点是跨学科解码和分析宏基因组。特别是，重点是使用云技术分析大量数据并支持生命科学和生物医学领域的各种应用。IBG-5 集成了国家和国际级别的服务和基础设施网络，以使此类数据分析对科学界和最终用户来说都更加高效和自动化。

2、任务

⭐️研究宏基因组学和云计算的广泛方法和应用。

⭐️作为各种合作项目的一部分，处理、分析和解释来自各种 NGS 平台（例如 Illumina、ONT、PacBio）的宏基因组数据。

⭐️开发集成容器和云技术的分析工作流程（例如 Docker、Aptainer、S3、Openstack、Ansible）。

⭐️支持工作组在行政项目工作领域，例如撰写申请和报告以及参加项目会议。

⭐️支持工作组为不同职业水平和不同学科的研究人员规划和组织培训课程。

⭐️在国际期刊上发表科学成果并参加会议。

⭐️与 IBG-5 和比勒费尔德大学的内部和外部项目合作伙伴交流。

⭐️（共同）指导博士生。

3、资格

⭐️在生物信息学、计算机科学、数学、工程学、自然科学或经济学领域完成科学大学学位（硕士学位），或相关学位课程，随后完成博士/博士研究。

⭐️在云技术和工作流程方面具有大数据分析经验。

⭐️熟悉序列分析和宏基因组学，尤其是在处理 Illumina 和 ONT 数据方面。

⭐️编程技能非常好（例如 Python 或类似语言）并且熟悉相关技术（例如 Git、Docker、Nextflow）。

⭐️对 Linux/Unix 非常有信心。

⭐️流利的英语书写和口语能力。

⭐️高度独立，愿意熟悉复杂的主题。

⭐️非常可靠和认真的工作作风。

⭐️良好的出版表现。

⭐️愿意积极传授知识，例如通过支持培训课程的规划和实施。

⭐️愿意出差并参加会议、社交活动和项目会议。

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