博后招生—德国—卡尔斯鲁厄理工学院（QS 102）—贝叶斯统计、统计学习

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申请截止日期：2024.9.30
专业领域：统计数学、数据科学、计算机

工资：德国工资标准 13 TV-L

卡尔斯鲁厄理工学院（德语：Karlsruher Institut für Technologie，缩写为KIT）是一所在自然科学和工程技术领域国际领先的教育和科研机构，由原卡尔斯鲁厄大学和原卡尔斯鲁厄研究中心合并而成，所以其既是一所德国顶尖理工科大学，也是一所国家级的大型研究中心，拥有约25000名学生以及约9500名雇员，年度预算8.44亿欧元。因其在教学和科研方面的突出表现和卓越的创新精神，KIT于2006年被德国科研联合会(DFG)评为首批三所德国精英大学(Elite-Uni)之一，另外两所为慕尼黑大学(LMU)和慕尼黑工业大学(TUM)，这不仅是德国高校的至高荣誉，还意味着更多的政府资金支持。原卡尔斯鲁厄大学创建于1825年，是德国历史最悠久的理工大学，是继巴黎综合理工学院（1794年）、捷克技术大学（1806年）和维也纳技术大学（1815年）之后的欧洲第四所理工大学。2025年QS全球排名102。

1、职位介绍

⭐️科学计算中心是卡尔斯鲁厄理工学院的信息技术中心。科学计算中心新成立的大数据方法研究组欢迎博士后研究员的申请。

2、任务

⭐️开发利用贝叶斯统计和机器学习潜力的新型统计方法。

⭐️研究开发方法的理论特性。

⭐️实施开发的方法。

⭐️为小组内部的联合研究做出贡献。

⭐️在领先的期刊、研讨会和会议上发表结果。

3、资格

⭐️优秀的大学学位（硕士）和统计数学、数据科学或面向统计的计算机科学博士学位。

⭐️在贝叶斯统计的理论和计算方面具有丰富的专业知识。

⭐️在以下至少一个领域（除贝叶斯统计外）具有深厚的专业知识：高维统计、分布和高级回归、生存分析、变分推理、Copula 建模。

⭐️记录和优秀至少在上述一个主要研究领域发表过论文。

⭐️强大的计算和数学技能。

⭐️熟练掌握任何科学编程语言（例如 Python、R）的编程技能。

⭐️熟练掌握科学出版物和演示文稿所需的英语书写和口语能力。

⭐️高度的创造力、奉献精神、分析能力和跨学科团队合作精神。

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