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博后职位(年薪59万)—悉尼大学(QS 18)—森林成像和遥感中的激光雷达和视觉数据

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  • 打卡等级:本地老炮
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  • 打卡月天数:6
  • 打卡总奖励:1546
  • 最近打卡:2026-08-06 10:08:13
发表于 2024-6-25 20:52:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 Xee 于 2024-7-13 15:50 编辑

申请截止日期:2024.7.21
专业领域:深度学习、遥感、激光雷达
工资:105000 ~ 109000 澳元/年


悉尼大学(The University of Sydney),简称“悉大”,坐落于澳大利亚悉尼,是一所公立高等教育机构 ,是砂岩学府、环太平洋大学联盟、澳大利亚八校联盟、亚太国际贸易教育暨研究联盟、英联邦大学协会、全球高校人工智能学术联盟、新工科教育国际联盟、全球管理教育联盟成员,也是AACSB、AMBA和EQUIS认证大学。2025QS全球排名18。


1、职位介绍

⭐️我们目前正在寻求一名博士后助理研究员,负责对新型深度学习方法进行基础和应用研究,以分析森林成像和遥感中的激光雷达和视觉数据。该职位是与新西兰SCION公司合作的一个为期三年的项目的一部分,该项目汇集了机器人感知、机器学习、遥感和造林学方面的研究人员,以改造和提升森林表型操作。

⭐️研究重点是利用高分辨率激光雷达点云数据和图像数据的组合进行基于深度学习的分类、分割和回归,并可能借鉴基于合成数据的学习和领域适应的各个方面。


2、任务

⭐️开发基于三维传感器感知和深度学习的新技术,从基于无人机的高分辨率激光雷达点云和图像中估算林木结构。

⭐️为世界领先的大规模森林表型项目做出贡献。

⭐️在顶级国际会议和期刊上传播您的工作成果,并作为研究员参与项目报告的编写和在为项目利益相关者举办的研讨会上进行介绍。



3、资格

⭐️相关领域的博士学位(或即将完成的博士学位)。

⭐️具有点云深度学习和/或三维图像深度学习的背景/技能。

⭐️有能力开展高质量的研究,并发表过经同行评审的论文。

⭐️希望成为更大的多学科团队的一员,推进三维深度学习和森林科学的应用研究。

⭐️具有 Python 编程经验和使用 PyTorch、Keras 和/或 Tensorflow 等深度学习工具的经验。

⭐️有能力达到既定的项目目标和期限,具备出色的沟通和人际交往能力。

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