本帖最后由 Xee 于 2024-7-13 16:52 编辑
申请截止日期:招满专业领域:数据科学、工程学、数学、统计学、物理学、病毒学、免疫学、癌症生物学
新加坡国立大学前身为1905年成立的海峡殖民地与马来亚联邦政府医学院。1912年,该校改名为爱德华七世医科学校。1928年,莱佛士学院成立。1949年,爱德华七世医学院与莱佛士学院合并为马来亚大学。1955年,新加坡华人社团组织创立了南洋大学。1962年,马来亚大学位于新加坡的校区独立为新加坡大学。1980年,新加坡大学和南洋大学合并,校名定为新加坡国立大学。2025QS全球排名8。
1、任务
⭐️管理癌症免疫学和干细胞生物学、传染病和疫苗开发以及细胞衰老(老化)研究方面的数据集。
⭐️与生物医学和定量研究人员合作,为这些数据集制定分析计划。
⭐️实施可重复的计算和机器学习脚本,以执行这些数据分析计划。
⭐️开发创造性的科学可视化工具,帮助解释复杂的高维数据集并提供深入见解。
⭐️协助举办研讨会,向研究人员传授细胞数据科学方面的技能。
⭐️撰写高质量的技术/方法研究论文,展示研究成果,并与本地和国际研究人员建立联系,开展合作。
⭐️履行首席研究员要求的其他学术职责。
2、任务
⭐️数据科学、工程学、数学、统计学或物理学等定量学科的博士学位,或病毒学、免疫学、癌症生物学等生物医学学科或其他相关学科的博士学位。
⭐️具有数据科学、机器学习或计算生物学方面的研究经验。
⭐️具备出色的 Python 和 R 编程技能。
⭐️对定量和生物医学科学有好奇心并愿意学习。
⭐️愿意开展独立研究并支持团队研究活动。
⭐️具有很强的团队合作能力,能够在多元化环境中和谐工作。
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